未來的醫療革命：精準健康與科技如何重塑我們的健康命運

台北數據智能應用協會理事長。黃旭明

財團法人商研院人工智慧服務綜合研究所所長。范慧宜

在我們進入到一個科技無所不在的新時代，「精準健康」正快速地成為健康醫療體系的新中心思維。這一策略不僅代表著一種科學方法的革新，更意味著一場對於生命科學和醫學方向的深刻轉型。「精準健康」致力於運用個人的基因資料、生活習慣和環境因子等多維度資訊，來實現疾病的個性化健康預測、疾病預防和治療，將個人健康管理提升到一個全新的水準。相比之下，傳統的健康檢查方式顯得相對不足與落後，它們往往僅僅關注於對身體表面的檢查和評估，其結果僅能揭示檢查當下的健康狀態，缺乏深度和廣度。與此相對照，精準健康以其深入的個體健康風險評估和預測分析，為我們提供了一個全方位且多維度的健康管理方案，開創了醫學領域新的範疇，並展示了一個更加精準、個性化和人性化的未來醫療新視野。

科技在疾病風險預測方面發揮著不可或缺的作用，可以通過解析個人的生活習慣、個人與家族既往病史、共病和用藥歷史，來預估未來3至5年的健康狀況。而疾病風險預測技術的發展和應用，使得眾多國際知名企業投入相關領域的研發和服務。例如，美國的23andMe是一家向公眾提供基因測試服務的公司，它主要專注於通過用戶提供的唾液樣本來分析其基因資訊。用戶可以獲得有關其對特定疾病的易感性、遺傳特徵等方面的資訊。其中，對於特定疾病的風險評估，比如帕金森氏症和阿滋海默症，可以讓用戶更早地了解自己的健康風險，進而採取相應的預防和干預措施。顯示科技企業透過創新的技術和服務，讓我們不再被動地等待健康評估的結果，而是可以主動掌握和優化我們的健康狀態，為個人健康管理和醫學研究帶來巨大的價值和潛力。在未來，這種科技將進一步促使健康醫療領域的發展，實現更加精準和個性化的疾病預測、診斷和治療。

相較於傳統的健康檢查，疾病風險預測能提供更為全方位且深度的健康資訊。這項創新技術不僅使我們能更清晰地識別和理解個體所面臨的特定健康風險，還能針對性地提出合適的生活方式建議和治療方案。以英國的UK Biobank為例，這是一項規模龐大、周期漫長的生物醫學研究計劃，其核心目標在於加深對一系列重大疾病的認識和理解。UK Biobank已成功匯集了來自50萬志願者的廣泛生物樣本、健康數據和基因數據，這些志願者的年齡範圍是40至69歲。這個項目提供了寶貴的研究資源，使研究者得以深入探索心臟病、癌症、骨折、糖尿病、關節炎、眼疾、感染、腦疾病和精神健康等多種疾病。UK Biobank採取了多種多樣的數據收集和分析方法，包括血液測試、尿液測試、磁振造影(MRI)及心臟超音波等。這些龐大且多元的數據集，經過整合與深度分析後，開闢了一個新的研究維度，使我們得以更全面地理解影響個人健康的多種因素，如環境、生活方式及遺傳因素等。UK Biobank通過對參與者的長期追蹤，有助於科學家深入研究疾病的發展機制，並能發現新的生物標誌物，創建更為精準的疾病預測模型。此項目的深入研究預期將極大化地推進精準醫學的發展，不只能夠促成更具針對性和實效性的疾病預防和治療策略，還將有助於醫生更全面地理解疾病的形成及演變過程，為臨床決定提供更科學、更精確的依據。由於其創新的設計和實施方式，UK Biobank已經成為全球生物醫學研究的模範。在精準醫學領域，這種大數據研究將進一步揭示遺傳、環境和生活方式三者如何綜合影響個人健康，並將指引科學家和醫生開發出更具創新性和效果的治療方法。

總結而言，精準健康無疑是醫學和健康護理未來的發展方向，它綜合運用了基因學、生物資訊學、大數據等多種先進科技，目標是實現更加精確和個性化的疾病預測、診斷和治療。在這一領域，疾病風險預測技術發揮著至關重要的作用，它通過對個人的基因、生活習慣和環境因素等進行綜合分析，能夠對個人的健康風險進行精準估計和預測。Google的DeepMind是這一領域的佼佼者，已經展現出了利用人工智能技術對疾病發展進行預測的巨大潛力。DeepMind的先進算法和模型能夠深度分析大量的醫療數據，協助醫療專業人員對疾病進程進行更加精確的預測，從而制定出更加科學、個性化和有效的治療方案。DeepMind的創新性研究不僅提升了我們對疾病的理解和醫療的實踐，還為未來的醫學研究和應用提供了新的思考方向和方法。隨著科技的持續進步和更多創新模型與工具的出現，我們有望見證精準健康領域取得更多突破與革新。精準健康不僅將帶給每個人更加個性化和專業化的醫療服務，更將為全人類帶來更加健康、和諧和可持續的未來。在這個過程中，全球的科研機構、企業、政府和公眾需攜手合作，共同推動精準健康的發展和應用，以滿足人類對更加健康和美好生活的追求。