探索智慧照護：科技與創新引領台灣銀髮照護新未來

台北數據智能應用協會理事長。黃旭明

財團法人商研院人工智慧服務綜合研究所所長。范慧宜

在充滿活力的台灣，健康照護服務日漸受到關注。專業的照護機構在這個城市裡提供著多樣化的服務，專為不同疾病和健康問題的被照顧者量身訂造。然而，當下至未來3至5年內將可能面臨7萬照護人力的短缺，照護機構顯然正處於一個巨大的壓力之下。在這樣的背景下，「智慧照護」機構以其創新的ICT軟硬體技術，崛起並建立了一個智慧化的照護模式，目的在於提升機構附加價值並減輕人員負擔。

智慧照護，一個將先進科技和健康照護結合的現代概念，正不斷塑造並改變著傳統的照護模式。它透過發展一項名為「健康餘命與平均失能時間之指標監測服務」的服務，探討並深化對被照護者健康情況和管理需求的理解。

利用AI與機器學習進行健康監測和分析

1. 數據收集：首先，智慧照護通過多種方式，例如穿戴裝置、移動應用程式或在家中的感測器，收集被照護者的健康數據。這些數據可能包括生理指標（例如心率、血壓等）、活動數據（例如行走距離、睡眠質量等）以及其他可能的健康相關信息。

2. 深度分析：接著，AI和機器學習技術被用來分析這些數據。透過學習和理解個體的健康模式和趨勢，AI能夠預測潛在的健康風險，如跌倒的可能性或某些傷病的早期警示。

3. 預測與預防：此外，模型也會計算和預測被照護者的「健康餘命」及「平均失能時間」，這可以幫助醫療和照護團隊更精準地提前預防和計劃

實現照護模式的轉變

1. 由一對一到一對多：傳統上，照護服務往往依賴一對一的模式，即一名照護工作者專注於照顧一名被照護者。但通過利用智慧照護所蒐集和分析的數據，工作人員能夠同時監控多個被照護者的狀況並在需要時提供適時的干預，從而實現一個更有效率的一對多照護模式。

2. 提升照護能量：透過這種方法，智慧照護不僅能夠在提供更多深入和個性化的照護服務的同時減輕工作人員的負擔，而且還能成功提升照護能量達40%。這意味著更多的被照護者可以在相同的人力資源下得到適當的關懷與支持

而在長照產業漸趨商業化和IPO成為一種新趨勢的同時，「智慧照護」並未停滯，而是積極推進平行、垂直異業整合以及連續性的照護，整合國內外的資金、人力、物流、技術和大數據，以創新經營之道，展望未來。更進一步地，透過合併和知識輸出的方式擴展其經營規模，著眼於機構的永續發展。

雖然面對眾多挑戰，如需法人化、需滿足多項設立條件等導致的成本上升，以及主管機關的價格管制所帶來的「門檻高、獲利低、風險壓力大」的困境，能夠更精準地預測和理解被照護者的需要與強度，提供預防性與個性化的照護，俾最大化利用有限的照護資源。這不僅有助於提高照護的品質和效率，也為整個長期照護產業帶來了革命性的改變。